ESKATU INFORMAZIOA

 
BERRIAK

Hemen aurki ditzakezu IDEKOri buruzko azken berriak

IDEKOk abiadura handiko mekanizazio zehatzago eta zero akatsdun bat nola lortu erakutsi du Txinan

IDEKOk abiadura handiko mekanizazio zehatzago eta zero akatsdun bat nola lortu erakutsi du Txinan
  • Zentro teknologikoak piezak fabrikatzeko prozesuak optimizatzeko azken aurrerapenak erakutsi ditu urriaren 25etik 28ra, Nanjing-en (Txina) egin den HSM konferentzian.
  • Xavier Beudaert, IDEKOko Dinamika eta Kontroleko taldeko ikertzailea, ekitaldiko batzorde zientifikoko kide izan da eta zentroaren azken garapenak aurkeztu ditu sei hitzalditan.

IDEKO zentro teknologikoa, Basque Research and Technology Alliance (BRTA) erakundeko kidea, aurten ere HSM (High Speed Machining) nazioarteko konferentzian izan da. CIRP Ekoizpen Ingeniaritzako Nazioarteko Akademiak babestu du, eta Nanjingen (Txina) izan da, urriaren 25etik 28ra.

Hiru egunez, mekanizazio aurreratuaren teknologian espezializatutako ikerketaren eta ingeniaritzaren munduko profesionalen topaleku bihurtu da ekitaldia, ezagutzak partekatzeko eta arlo horretako azken aurrerapenak eta garapenak aztertzeko.

IDEKOk, fabrikazio aurreratuko teknologietan aditua eta mekanizazio-prozesuen diseinuan eta optimizazioan erreferenteak, presentzia nabarmena izan du kongresuan, Xavier Beudaert zentro teknologikoko Dinamika eta Kontrola taldeko ikertzailearen eta ekitaldiaren antolaketa-batzordeko kidearen parte-hartzearekin, sei aurkezpenetan parte hartuta. Bere esku-hartzeen bidez, abiadura handiko mekanizazio-prozesua optimizatzeko IDEKOn garatu dituen soluzio teknologikoak landu ditu, zero akatseko ekoizpena eta produkzio zehatzagoa bermatuz.

Kontrol teknika iragarleak

Lehenengo hitzaldian, “SIMULATION OF FEEDFORWARD CONTROL TECHNIQUES TO IMPROVE MACHINES FEED DRIVES TRACKING PERFORMANCE”, abiadura handiko ebaketa-makinen kontrola nola hobetu aztertu du Beudaertek, zehatzagoak izan daitezen. Aurkezpenean Txekiar Errepublikako Unibertsitate Teknikoko ordezkariek ere parte hartu dute.

Galdera horri erantzuteko, IDEKOko Dinamika eta Kontrola taldeko ikertzaileak LaserStarLine proiektuaren emaitzak aurkeztu ditu. Proiektu horretan simulazio-eredu batean oinarritutako soluzio bat garatu da, abiadura handian lan egiten duten laser-makinen mugimendu-kontrola xehetasunez adierazten duena, feedforward kontrol-teknikak probatzeko. Horrelako teknikek mugimendua gertatu aurretik aurreratzeko eta mekanizazioaren doitasuna optimizatzeko edozein akats aurresateko balio dute.

“Simulazio-eredu horri esker, abiadura handiko makinak zehatzagoak izateko moduak ikertu eta aurkitu ditzakegu, makina errealean saiakuntza garestirik egin beharrik gabe”, aipatu zuen ikertzaileak.

Bibrazioak piezak torneatzean

Bigarren ponentzian, berriz, “ANALYSIS OF THE SURFACE TOPOGRAPHY PATTERNS INDUCED BY A SINGLE FREQUENCY TOOL - WORKPIECE VIBRATION IN TURNING”, torneaketa-prozesuan makinan sortzen diren bibrazioek nola eragiten duten erakutsi du Beudaertek.

Aurkezpen horretan, InterQ proiektuaren esparruan lortutako emaitzak azaldu dira. Proiektu horren helburu nagusia manufakturatutako produktuen kalitatea neurtzea, iragartzea eta kontrolatzea izan da, bai eta fabrikazio-prozesuak eta datuen analisia ere, zero akatseko ekoizpena lortzeko.

Ekimen horren barruan, torneaketan sortzen diren bibrazioak aztertzeaz arduratu da zentroa, bai makina-erremintan sortzen direnak, bai piezarekin kontaktuan jartzean sortzen direnak, tratatzen ari diren materialen gainazalean aldaketak eragiten baitituzte. Gainera, aldaketa horiek erremintaren lastertasunaren arabera aldatzen direla aztertu da.

Piezen kalitatea bermatzeko, IDEKOko ikertzaileak adierazi zuenez, “materialen gainazalari bibrazioek nola eragiten dioten aztertu da, mekanizazio-estrategia eraginkorrak ezartzeko eta torneaketa zehatza ziurtatzeko balio dezaketen ereduak identifikatzeko”.

Machine learning, ekoizpena optimizatzeko

Hirugarren hitzaldirako, PROCESS CONTROL COMBINING MACHINE LEARNING AND FINGERPRINT APPROACHES”, InterQ proiektuaren parte dena, zentroko ikertzaileak Luxenburgoko DataThings enpresarekin lankidetzan garatutako machine learning irtenbide berritzaile bat aurkeztu du. Hori guztia, ebaketa-makinek garatutako mekanizazioaren ondoren piezen kalitatea bermatzeko.

Soluzio horrek bi osagai giltzarri konbinatzen ditu. Batetik, datuak bildu eta fabrikazio-prozesua denbora errealean monitorizatzen duen aztarna digitalaren ikuspegia, eta, aldi berean, erabaki azkar bat hartzeko sor daitezkeen arazoak detektatzen ditu. Bestalde, epe luzeko oroimen-algoritmo bat (LSTM) erabiltzen du, piezaren etorkizuna fabrikazio-prozesuaren ondoren iragartzeaz arduratzen dena.

“Tresnak aurretiko ekoizpenen datuak hartzen ditu, eta fabrikatzen ari den piezaren kalitatea zaintzen lagun dezaketen iragarpenak egiteko erabiltzen ditu. Hala, errore-probabilitatea murrizten da, eta denbora- eta baliabide-galerak minimizatzen dira”, azpimarratu zuen Beudaert-ek.

Piezaren irudikapen bisual errealista

Aurkezpen-zikloarekin jarraitu zuen IMPLEMENTING OF PHOTOREALISTIC SURFACE RENDERING IN CAM SIMULATIONhitzaldiarekin, InterQ ekimenarekin zerikusia duena baita ere, eta Alemaniako ModuleWorks konpainiako ordezkariekin batera parte hartuz. Ponentzian, Beudaert-ek hainbat ikuspegi azaldu ditu mekanizazio-prozesu osoan zehar pieza batek izan duen portaera aztertzeko; adibidez, aldez aurreko esperientzietatik lortutako informazioa birbideratzea, mekanizatutako pieza baten CAM simulazio baten (ordenagailuz lagundutako fabrikazioa) emaitzen irudikapen grafiko baten bidez.

Ikusizko irudikapen errealista lortzeko, kontuan hartu behar dira bai mekanizatzen ari den bitartean egiten dituen mugimendu errealak, bai prozesuan zehar sortzen diren bibrazioak. Era berean, Beudaert-ek azaltzen zuenez, “materialaren azalean sortzen diren xehetasun txikiak ere islatu behar dira, hala nola akatsak edo testurak, eta, gainera, argia hainbat modutan islatzea eragiten dutenak. Hori simulazioan islatzen da, eta irudikapen birtual errealista lortzea ahalbidetzen digu”.

IDEKOk HSM konferentziako aurkezpen zikloan izan duen parte-hartzea beste bi ponentziekin bukatu da; “ROBOTIC APPLICATION FOR FINISHING OF COMPLEX AERONAUTICAL METAL PARTS” eta “DIGITAL GEOMETRY GENERATION OF HIGH PRECISION BROACHING TOOL CUTTING EDGES THROUGH IMAGE PROCESSING ALGORITHM”.

Lehenengoan, Beudaert-ek soluzio bat erakutsi du aeronautika-sektorerako. Zehazki, forma zailak dituzten pieza konplexuen akaberarako aplikazio robotikoa aurkeztu du.

Bigarrenean, InterQ proiektuaren garapena erakutsi du ikertzaileak. InterQ proiektua irudiak prozesatzeko algoritmoei buruzkoa da, brotxaketa-erreminten ebaketa-filoen geometria digitalki sortzeko. Prozesu hori prozesu-katearen azken fasean egiten da, eta materiala modu linealean eta progresiboan zehaztasun handiz ezabatzean datza.

    KATEGORIAK