Hemen aurki ditzakezu IDEKOri buruzko azken berriak
Matxurak eta ekoizpeneko geldialdiak
ekiditea, ekipoen erabilgarritasuna areagotzea eta makinen etekin egokia
bermatzea dira balio erantsi handiko industriako piezen eta osagaien
manufakturaziorako ultradoitasunezko emaitzak dituzten makina-erremintak
erabiltzen dituzten enpresen kezka nagusietako batzuk.
Testuinguru horretan garatzen ari da PreCoM proiektu europarra ( Predictive Cognitive Maintenance Decision Support System), IK4-IDEKO euskal zentro teknologikoaren partaidetza duen ekimena eta, ekipoen mantentze lanak optimizatu ahal izateko, makinek ematen dituzten datuak jaso eta aztertzeko plataforma adimendun bat garatzea helburu duena.
Plataforma, berez, mantentze lan prediktiboak egiten laguntzeko sistema bat izango da, eta gai izango da kalteak identifikatu eta aurkitzeko, kalteen larritasuna ebaluatzeko, haien bilakaera iragartzeko, osagaien bizitza baliagarriak aurreikusteko, alarma faltsuak murrrizteko eta prebentzio jarduerak aktibatzeko abisuak emateko.
“Hitz batean, asmoa da zerbitzuan dauden ekipoen efizientzia %10 handituko duen sistema adimendu bat sortzea”, ziurtatu du IK4-IDEKOn proiektuaren arduraduna den Iñigo Bediagak.
PreCoM proiektuak, zeina 2017aren amaieran hasi zen eta 2020ra arte luzatuko baita, beste helburu batzuk ere baditu, hala nola ekipoen erabilgarritasuna areagotzea, makinen hutsegiteekin zerikusia duten gorabeherak murriztea eta energiaren eta lehengaien kontsumo jaistea.
Proiektuaren partzuergoa, zeina Suediako Linneaus University unibertsitateak gidatzen baitu, nazioarteko 17 bazkidek osatuta dago, eta bazkide horietako batzuk dira, IK4-IDEKO izan ezik, SORALUCE eta DANOBAT Overbeck makina-erreminten fabrikatzaileak eta industriako makinetako big data monitorizatzeko eta aztertzeko sistemen garapenean espezializatuta dagoen SAVVY enpresa gipuzkoarra.
Ekimenak 7,2 milioi euroko aurrekontua dauka orokorrean, eta diru kopuru horretatik 6,1 milioi Europako Batzordeak Horizon 2020 programaren bitartez finantzatutakoak dira.
Sentsorika matxurei aurrea hartzeko
PreCOM proiektuaren arduradunek mantentze lan prediktibo kognitiboak erabakitzen laguntzeko sistema bat garatu eta baliozkotu dute; sistema lau modulu bereizik osatuta egongo da.
Lehen modulua datuak kanpoko sentsoreen bitartez zein makina-erremintako osagaietan integratutako sentsoreen bitartez eskuratzeko diseinatuta dago, normalak ez diren portaerak antzematea ahalbidetuko duen informazioa eskaintzeko.
“Gaur egun garatzen diren sentsore merkeagoei eta indartsuagoei esker eta big data analitikak eskaintzen dituen prestazioei esker aukera ezin hobea dugu makina-erremintaren egoeraren jarraipen zehatza eta zorrotza egiteko”, ziurtatu du ikertzaileak.
Bigarren modulua adimen artifizialekoa da. Moduluak makinaren eredu fisikoak, eredu estatistikoak eta ikaskuntzako algoritmoak konbinatzen ditu, zeintzuek aztertutako osagaien egoeraren jarraipena egin dezaketen.
“PreCoM plataformak eredu estatistikoak erabiliko ditu eredu fisikoak hobetzeko, eta horrela joeren erreferentziako ereduak sortuko ditu makina-erremintaren egoera iragartzera bideratuta. Plataforma ikaskuntzako algoritmoez baliatuko da kalteen zergatiak etengabe identifikatzeko, kalteen bilakaera iragartzeko eta aplikatzen diren neurrien emaitzak erakusteko”, gehitu du Bediagak.
Hirugarren moduluak plataforma eta makinen erabiltzaileek ekoizpena eta mantentze lanak planifikatzeko dituzten sistemak lotuko ditu, sarbide pribatua eta segurua duen laino baten bitartez, zeinak bere kabuz konpontzeko eta autoikaskuntzarako ahalmena dituen.
Bukatzeko, plataformak erabiltze interfaze bat edukiko du, dashboardekin eta aginte taulekin, bai eta errealitate areagotuko pantailekin ere, datuak hobeko erakusteko eta mantentze lanak errazteko.
IK4-IDEKO, erakusleen buruan
Proiektuaren barruan, IK4-IDEKOko ikertzaileak PreCoM soluzioa baliozkotzeko erabiliko diren hiru erakusleak koordinatzeaz arduratuko dira.
Zehazki, ekoizpen eszenatoki desberdinak estaltzen dituzten hiru erabilera kasu hauek aukeratu dira: bolumen txikiko fabrikazioa, bolumen handiko fabrikazioa eta etengabeko fabrikazioa.
Makina-erreminta mota askotara iritsiko da, gainera, hala nola fresatzeko makinetara, artezteko makinetara eta papererako makinetara.
Plataforma makinen osagai gakoei aplikatuko zaie (erreduktoreak, fresa ardatzak, pieza buruen ardatzak, artezketa ardatzak, motor linealak eta yankee zilindroak garbitzeko hortzak, besteak beste).
Erakunde ikertzaileak azken garapenaren ustiatzeko eta estandarizatzeko funtzioak ere hartuko ditu bere gain.
Denbora errealean
PreCoM plataformak makina-erremintan ezarritako sentsoreen bitartez jasotako denbora errealeko datuak erabiliko ditu hutsegiteak murriztera eta errendimendua handitzera bideratutako esku-hartzeei ekiteko.
Garapenak ekoizpenaren bizi ziklo osoa hartuko du kontuan, eta ekoizpen lerroa gidatzen duen sailarekin datuak partekatzen utziko du, behar izanez gero prozesuak berriro konfiguratu ahal izateko. Baina plataformak, gainera, datuak makina-erremintarekin partekatzen utziko du, etengabeko hobekuntzako sistemak aplikatzeko.
PreCoM garapenaren beste abantaila
bat da makina-erremintaren muntaketa fasean aplikatu ahal izango dela, osagai
bakoitzaren egoera ikuskatzeko eta kalitate akatsak antzemateko, ekoizpena
planifikatzeko sistemetan erabat integratzeaz eta mantentzen lanen egutegiak
hobetzeaz gain.
Precom proiektuaren txotena
.jpg)
