Modelo de colaboración propio para la Gestión Integral de la Innovación Tecnológica.
Máquinas de ultraprecisión basadas en soluciones de bajo coste y alto impacto para el sector aeronáutico
DANOBAT y SORALUCE se proponen desarrollar en este proyecto, con el apoyo de IK4-IDEKO, las tecnologías necesarias para cumplir las exigencias de precisión, aportar funciones de valor añadido para el cliente, y con un coste de máquina menor a los competidores principales.
La propuesta de DANOBAT y SORALUCE en este proyecto para que sus máquinas puedan competir en precisión y en costes en las aplicaciones de más alta precisión es desarrollar plenamente un enfoque alternativo hacia la mejora de precisión, basado en la calibración y compensación en el control de los errores de precisión. Para ello partirán de sus máquinas actuales, que ya destacan en rigidez, repetitividad y fiabilidad, y también dan buena precisión, y desarrollarán las herramientas que añadiendo un pequeño coste a la máquina, permitan hacerlas competir en precisión con las máquinas de alta gama con un coste mucho menor.
Para hacer frente a estas necesidades, en este proyecto se propone el desarrollo de sistemas de monitorización, verificación, calibración y compensación de errores geométricos y térmicos que puedan ser integrados en máquina, lo que representa la principal innovación respecto a la competencia.
Estos sistemas permitirán mantener el máximo nivel de precisión de la máquina, que se obtiene durante la puesta a punto de la máquina en su montaje, durante toda la vida útil de la máquina, sin tener que recurrir a recursos externos y sin costes añadidos, al disponer de sistemas automáticos de verificación rápida de la precisión de la máquina, que podrá ejecutar según le convenga, para comprobar que la máquina mantiene el nivel de precisión deseado. Cuando el resultado de la medición sea negativo, el usuario podrá recalibrar la máquina con los mismos medios de forma automática y en un tiempo reducido, recuperando el nivel inicial de precisión. Estos sistemas también generarán información durante todo el ciclo de vida de la máquina que podrá ser utilizada para planificar procesos de mantenimiento o para el diseño optimizado de futuras máquinas.
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