Modelo de colaboración propio para la Gestión Integral de la Innovación Tecnológica.
A Smart Predictive Maintenance Approach based on Cyber Physical Systems
Smart-PDM, nace en el seno de ITEA4, el Clúster de I+D+I en innovación de software que prevé una transformación en la forma en que vemos el mantenimiento dentro de la industria. Para empresas de fabricación, los diagnósticos predictivos y los pronósticos, proporcionarán retroalimentación sobre el estado de los equipos y permitirán que esto se convierta en una medida proactiva y de ahorro de costos.
El proyecto Smart-PDM trata de adquirir datos de fabricación para proporcionar información de diagnóstico y pronóstico al mismo tiempo que hace que la tecnología subyacente sea económicamente factible. Esto dará como resultado menores costos de mantenimiento, reducción de desechos y piezas, así como mejoras en calidad y rendimiento.
Poniendo el foco en los retos del proyecto, el mantenimiento se considera un factor de costo reactivo, es decir, cuando un componente se rompe, necesita ser reparado. Este enfoque tiene impactos bastante negativos en las empresas con tiempos de degradación impredecibles y una inconsistente disponibilidad de repuestos. Además de los costos financieros, se pierde tiempo durante el proceso de reparación.
Es por eso que para aumentar la eficiencia y el ahorro dentro del dominio de fabricación (que
representa el 15,96 % del PIB de la UE), los enfoques en el mantenimiento predictivo (PdM) y los nuevos modelos de negocio deben convertirse tecnológicamente disponible y aceptados por la industria.
El papel que desempeñará IDEKO será desarrollar y transladar los resultados del proyecto al grupo industrial DANOBATGROUP, a través de Savvy Data Systems, como empresa de base tecnológica del grupo que ofrecerá servicios de mantenimiento predictivo en la nube con el estado de la tecnología de punta para soluciones de monitorización de máquinas.
Como resultados del proyecto de Smart-PDM, se quiere obtener el desarrollo de un enfoque automático basado en condiciones que aumenta el OEE del 60% al 80% dentro de la industria europea. Para los negocios que asuman el mantenimiento predictivo (PdM), esto significará ahorros en costes de mantenimiento, componentes y residuos, así como mejoras a la calidad general y al rendimiento.
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