Modelo de colaboración propio para la Gestión Integral de la Innovación Tecnológica.
Sistema de gestión del mantenimiento basado en datos para mantenimiento correctivo y predictivo
El cambio de paradigma hacia la Industria 4.0 permite recolectar grandes cantidades de datos de máquina mediante sistemas ciberfísicos (Cyber-physical Systems). Estos sistemas monitorizan, transmiten y almacenan variables que dan información sobre las acciones y el estado de la máquina. Analizar estos datos mediante técnicas estadísticas y de ciencia del dato aporta conocimiento sobre el proceso productivo y sus efectos en la máquina. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de gestión del mantenimiento basado en datos para mantenimiento correctivo y predictivo.
Para este fin se desarrollará un framework de procesamiento big data. Este framework permitirá pre-procesar, explorar y analizar los datos de máquina mediante técnicas de estadística e inteligencia artificial para encontrar patrones y relaciones en estos datos. La naturaleza diversa de las empresas que toman parte en este proyecto dará lugar a diversas herramientas orientadas a dos sectores diversos (máquina herramienta e inyección de plástico), y desde dos puntos de vista (fabricante de máquina y usuario final).
El principal objetivo del proyecto consiste en desarrollar un sistema de procesamiento y análisis de datos que abarque desde la generación y captura del dato hasta el análisis del mismo y la generación e outputs que sean útiles para el mantenimiento reactivo, preventivo y predicitivo.
Las principales dificultades de este proyecto son, por un lado, la dificultad a la hora de relacionar fallos de máquina con los datos, puesto que generalmente se dispone de poca información de fallos y averías y no siempre debidamente etiquetada y, por otro lado, la necesidad de buscar un enfoque genérico que permita ofrecer soluciones genéricas para una gran variedad de tipos de máquina con un trabajo de configuración por máquina mínimo.
El resultado esperado es la generación de dichas herramientas útiles para los encargados de mantenimiento, ya sea en forma de notificaciones push como de herramientas fácilmente navegables que ofrecen una serie de informes adecuados. Esto permitirá ofrecer un nuevo servicio de mantenimiento basado en datos, permitiendo a Savvy añadir un nuevo producto a su cartera y a Danobat iniciar un nuevo modelo de negocio.
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